技术奇客ITGeeker.net的博客

内存太贵、NAS 整机又超预算，索性自己攒了一台。i3-10105 + 96G 金士顿 + 华硕 PRIME Z490-A，12.68T NVMe 存储池 + 万兆双光口，黑群晖 DSM 7.4 完美运行。下面就是这台”野生 NAS”的完整装机单和体验报告。

前言：为什么自己攒了一台 NAS？

说实话，起初我不是奔着真·群晖 SA6400 去的, 是想在海鲜市场把组装机卖掉, 心想说不定趁着内存价高可以多卖些。结果有价无市, 根本卖不出去😟

群晖 SA6400 那机器确实香：4 盘位、NVMe 缓存加速、支持 Docker 和虚拟机、DSM 7.4 体验丝滑。但看了一眼价格——整机 + 硬盘的预算钱包不允许, 企业级的NAS价格太高了。

于是我就想：SA6400 的核心不就是 x86 + NVMe 存储池 + Docker 支持嘛？ 自己手里正好有些Nvme硬盘, 干嘛不能攒一台呢？

答案是：不仅能，而且更香。

🖥️ 整机配置清单

先上全家福，然后一件一件聊。

部件	型号	备注
CPU	Intel i3-10105	4 核 8 线程，NAS 完全够用, 最初京东因特尔官方买的盒装版, 肯定特稳定
内存	金士顿 DDR4 96G	DDR4两套双通道16G 2 + 32G 2，Docker + 虚拟机随便开
主板	华硕 PRIME Z490-A	ATX 大板，扩展性拉满
NVMe 硬盘	共 12.68T	三星980(Pro) 1T × 3 + 宏基掠夺者2T × 1 + 三星22110企业级 PM983 3.84T × 2, 之前卖了Intel NUC8幽冥峡谷小主机留了2根因为没插槽了，改成移动硬盘用了
SATA SSD	致态 500G	全新的还没用过, 可以用来装DSM的应用
万兆网卡	Intel X710 双光口	英特尔® 以太网融合网络适配器 X710-DA2, 这个是闲鱼市场淘的, 300元左右
PCIE 转接卡	PLX8747 芯片免拆分	NVMe 直通 DSM 用, 也是海鲜市场买的, 400左右

CPU + 主板：够用就行

i3-10105 这颗 U 放现在可能不算什么，但跑 NAS 绰绰有余。

4 核 8 线程，单核性能不错，DSM 的界面响应、Docker 容器的启动速度、以及偶尔跑个视频转码（Quick Sync），它都能hold住。我主要用途就是文件存储 + Docker 服务，这颗 U 的性能冗余其实挺多的。

内存比较大96G, 如果有需要Redis来做数据存储的话, 还能做个Redis数据库。

主板 华硕 PRIME Z490-A，原因很简单：SATA 接口多 + PCIe 通道丰富。Z490 本身有 6 个 SATA 口（主板直连），加上 PLX8747 转接卡额外多出来的 NVMe 通道，扩展空间非常大。

💡 主板还留了 5 个 SATA 接口没用。除去通道共享的限制外，再接 3-4 块硬盘完全没问题。扩容空间还留着呢。

需要还是现在的硬盘太贵，以后降价了还可以加上4个16G的硬盘做Raid存储。

内存：96G 是什么概念？

之前有人问我为什么要上 96G 内存。

简单说：内存这东西，用的时候觉得不够，买完觉得太多。

装完群晖后实际使用：

DSM 系统本身吃不到 1G
Docker 容器（Home Assistant、Plex、同步服务等）加起来约 8-12G
缓存池给 Synology Drive / Video Station 做 NVMe 缓存：按需使用
剩下的都是系统预留

96G 的余量，让我未来三年内不需要考虑加内存了。

存储：12.68T NVMe + 500G SATA

这是整台机器最贵的部分，也是花心思最多的部分。

NVMe 存储池（12.68T）

硬盘	容量	数量	备注
三星 1T NVMe	1T	3 根	都是之前买的留下来的
宏基掠夺者 2T NVMe	2T	1 根	和三星3根一起组了一个存储池，使用SHR Raid有2.6T存储，手里还有两根可以作为备份硬件
三星 PM983 3.84T	3.84T	2 根	OEM 企业级，稳定，海鲜市场淘的
致态 500G SSD	500G	1块	用于安装DSM应用

合计：3 × 1T + 1 × 2T + 2 × 3.84T = 12.68T

为什么全用 NVMe？因为 DSM 7.4 终于原生支持在 NVMe 上创建存储池了！以前黑群晖只能拿 NVMe 做缓存，现在可以直接当存储池用，速度和可靠性都有了质的飞跃。

PM983 是 OEM 企业级 SSD，掉电保护 + 高 TBW，放 NAS 里跑 7×24 很放心。

SATA 系统盘：致态 500G

致态的 SATA SSD，国产靠谱之选。装 DSM 系统盘完全够用，日常读写速度和 NVMe 差异不大，系统响应飞快。

PCIE 转接卡：PLX8747 免拆分

黑群晖装 NVMe 存储池，最关键的一步就是让 DSM 能识别到足够的 NVMe 设备。

Z490 主板自带的 PCIe 通道直接连的 NVMe 数量有限，通常只能识别 2 个。想要识别更多，就需要一块 PCIe 转接卡。

我选的是 基于 PLX8747 芯片的免拆分转接卡。

📌 什么是”免拆分”？ 普通的 PCIe 转接卡会拆分 PCIe 通道，导致 DSM 把多块盘识别成”同一块盘”，没法单独管理。PLX8747 支持 PCIe 交换，每一块 NVMe 都能被 DSM 单独识别，真正实现多盘存储池。

这块卡让 DSM 成功识别到了全部 6 块 NVMe，存储池创建一路绿灯。

万兆网卡：英特尔® 以太网融合网络适配器 X710-DA2 双光口

Intel X710 双光口万兆网卡，NAS 界的”标配神卡”。

为什么一定要万兆？

普通千兆网：理论 125MB/s，实际不到 110MB/s
万兆网：理论 1250MB/s，实际 1000+MB/s
对于多盘 RAID 或 NVMe 存储池来说，千兆是最大的瓶颈

X710 的优势：

✅ Intel 芯片，群晖驱动兼容性最好
✅ 双光口，可以接两台万兆交换机做链路聚合
✅ 低功耗，idle 状态下功耗极低
✅ 支持 SR-IOV，如果跑虚拟机，性能更爽

接上之后，内网传输速度直接起飞。拉一部 4K 电影从 NAS 到台式机，15 秒搞定。

系统安装：黑群晖 DSM 7.4

引导方案

使用 RR 制作Up盘引导，刷入 DSM 7.4。

黑群晖的优势在这里充分展现：DSM 的 UI 体验、套件中心、Mobile Sync、Surveillance Station……白群晖有的功能，黑群晖基本都能用。

踩过的坑

DSM 7.4 的一个重大改进就是NVMe 存储池的原生支持。以前在黑群晖上 NVMe 只能做缓存，现在可以直接创建 NVMe 存储池，把 12.68T NVMe 全部用上。

RR选择黑群晖型号的时候开始时选择了DS3622xs+和DS 920 +，但是都卡在了存储池创建的问题上，就是无法创建全NVMe存储池，不管是DSM7.2, DSM7.3或则是DSM7.4,即使打上RR的各种插件也没用, 然后又尝试了网上热门的两个补丁方案都没有能解决：

最后尝试了群晖型号 SA6400，可以在显卡驱动和存储上面找到很好的平衡点，直接选择安装DSM7.4最新版，选上该选的RR插件后，结果一路顺利，不需要任何特殊处理，就可以成功创建全NVMe存储池。

在 Storage Manager 里选择 NVMe 硬盘 → 创建存储池 → 选择 RAID 类型 → 完成。整个过程和真群晖一模一样。

技术奇客ITGeeker.net希望能给后来者提个醒, 少走些弯路, 多节约点时间。

体验总结

功能	状态
DSM 7.4 界面	✅ 完美运行
NVMe 存储池	✅ 6 盘识别，存储池创建成功
Docker (Container Manager)	✅ 流畅运行
万兆网络	✅ X710 直通，万兆传输稳定, 但是我的因特尔飞龙峡谷NUC12使用万兆网口Marvell AQC113, 传输一定数据后就会过热停止工作, 所以一直限定在5G工作数据为主
USB 直通	✅ 外接 USB 设备正常
休眠 / 唤醒	✅ 支持
虚拟机 Manager	✅ 可以跑轻量虚拟机

不知道是否和真机 SA6400 的体验是否一致, 当然群晖官方的账号和Active Backup for Business就无法使用。

💰 成本对比

方案	预估成本
真群晖 SA6400 整机（不含硬盘）	¥80000+
自己攒（i3-10105 + Z490 + 96G + 配件）	¥500 + 500 + 3500 + 1000 = 5500元
硬盘（另算）	视购买渠道而定, 不过技术奇客ITGeeker.net都是自己攒下来的
节省	很多, 而且大家觉得这个NAS配置还可行吗?

当然，自己攒需要一定的动手能力——刷引导、装系统、配网络。但对于折腾党来说，这个过程本身就是乐趣的一部分。

这个组合能跑多少年？

CPU：i3-10105 放现在不算新，但 NAS 对算力要求极低，跑个五六年完全没问题。

内存：96G，五年内基本不需要升级。

存储：NVMe 的 TBW 在 7×24 场景下，3.84T 的企业级盘撑个五六年不成问题。SATA SSD 做系统盘更是没啥压力。

网卡：万兆 X710，只要交换机跟得上，五年内不会过时。

我的判断：这台机器稳跑 5-7 年不成问题。 到时候再升级也来得及，毕竟 Z490 主板还有足够的扩展空间。

写在最后

内存太贵没人买？那是你没自己攒。

对于想要群晖体验但不想付白群晖溢价的人来说，x86 平台 + 黑群晖 是一条性价比极高的路线。

如果你有闲置的 x86 硬件，完全可以试试看——说不定下一台 NAS，就是你亲手攒出来的。

有问题或者想交流装机方案的，评论区见 👇

NAS

2026-08-27

还在一个个打开 Word 改文字？这款免费国产小软件，让文秘同事 5 秒下班！

Windows, Word文字处理工具, Word文字移除, 开源工具
主界面截图：左侧待移除文字列表 + 右侧文件夹选择 + 一键开始处理，看一眼就懂。

一、先来吐槽一下，你是不是也这样？

姐妹们、宝子们、打工人们，先把你们的苦水倒一倒👇

作为一个经常要和 Word 文档打交道的人，下面这些瞬间是不是看着就心累？

📂 场景一：老板甩过来一个文件夹，里面 50 份合同，每一份里都有一段「内部资料，请勿外传」要删掉。

你的操作是：一个一个打开 → Ctrl+H → 输入关键字 → 全部替换 → 关闭 → 保存 → 下一个……

等你按到第 30 份，眼睛已经有点发直，第 31 份开始怀疑人生。

📂 场景二：领导说：「把今年所有培训手册里的『v1.0 内部版』和『联系电话 138xxxxxxx』这两个串都给我抹掉」。注意，是两个不同的串。

Word 自带的查找替换，一遍只能干掉一个串。两个串意味着你得跑两遍，50 份文档，就是 100 次机械重复。

📂 场景三：好不容易删完了，老板又改口：「再帮我把目录里的 已处理文件/ 那个子目录里的所有文档，姓名、邮箱、身份证号全清掉」。

你抬头看看表：晚上 9 点 47 分。窗外夜色很美，你却在和字符替换死磕。

📂 场景四：更扎心的是，Word 替换一次只能看见一份文档的反馈。你不知道 50 份里到底有几份真的替换干净了，会不会漏，会不会改坏格式，会不会把作者名字里本来要保留的字串也误删了……

说真的，这种「文档数量一上去就得无脑加班」的活儿，是上班族、文秘、行政、人事、教师、运营这几类人共同的「隐形加班刺客」。

而今天这篇，就是来给你递一把刀——从此告别逐个替换，提前下班不是梦。

二、主角登场：开源Office Word移除字符工具（ITGeeker Remove Str From Word）

锵锵~ 我把它正式介绍给你👇

它的名字有点长——开源Office Word移除字符工具，但你只要知道它是个 Windows 桌面小工具，专门干一件事：

告诉你「删什么」，它就把一个文件夹里所有的 Word 文档（.docx 格式），批量统统抹掉这些串。

它到底是个什么样的东西？给你画个像：

✅ 专为 Windows 量身打造：就为了让 Windows 用户用得顺手，不用折腾任何环境。

✅ 完全开源、永久免费：没有收费弹窗、没有会员 VIP、没有”功能受限请升级”。放心装、放心用、放心给同事传。

✅ 不用安装，双击即用：下载下来双击就能跑。不写注册表、不偷偷塞启动项、不弹”全家桶”。绿色得让人想哭。

✅ 颜值在线，桌面融入感拉满：橙色的圆形小图标，配色舒服，看着就像正经工具人应该有的样子。

一句话总结它的气质：

它不是那种功能臃肿、按钮密密麻麻、还要你登录账号的”全家桶式办公软件”。它是一个小巧、安静、专注、一次只解决一个问题的桌面小工具。

这种气质，我把它叫做——「文秘至宝」。

三、核心亮点种草：为什么我愿意把它放进「年度收藏夹」？

下面这五条，每一条都是我自己或者身边的文秘同事用过之后，「真香」到想鼓掌的。

① 直观简洁，一眼看懂

你打开它，第一眼看到的就是3 个干干净净的区块：

🟧 左边：一个”待移除文字列表”框，你往里逐条添加想删的字串。 🟪 右下：一个”文件目录”输入框，加一个紫色醒目的”开始处理”按钮。 🟫 中间：一个”文字调整”框，让你添加 / 编辑 / 删除关键字。

没有任何需要”学习使用”的时间成本。它就像那种”你妈看一眼也会用”的工具。

不用看教程，不用看视频，不用看 30 页的”用户手册”。

② 极简设计，完美融入桌面

UI 没有花里胡哨的渐变色、没有卡通皮肤、没有动效、没有”消息中心”、没有”云同步”、没有”团队协作”、没有”AI 助手”。

就是干干净净的几个框，几行字，几个按钮。

装在桌面上，颜值和你的 Office 是一路人，不突兀、不违和。

你说，这算不算极简设计的胜利？

而且开源、零费用这件事本身，就已经让它配得上”文秘至宝”四个字了——老板让你批量清字串，你掏出来一个免费、绿色、安全的工具，干活利索、不留痕迹，老板看你都顺眼了几分。

③ 轻量纯净，运行流畅、不占内存、没有弹窗广告

这条是很多办公党的”硬刚需”——

🚫 不像某些”XX 办公助手”那样，开机自启、后台常驻、内存常驻 800MB；

🚫 不像某些 PDF/Word 工具那样，处理一下文件就弹个”开通会员更高效”；

🚫 不像某些国产全家桶那样，安装完给你桌面多出 5 个图标。

它就是个安安静静的小工具：用的时候打开，干完活关掉，内存立刻释放，干干净净。

你甚至不会在任务栏看到它”赖着不走”——关闭就退出。

这种“轻得像一阵风”的使用体验，在当下这个”软件越来越臃肿”的时代，反而显得尤其难得。

④ 一键批量：你再也不用逐个打开文档

这才是它的杀手锏：

步骤 1：把你想要删的字串，一条一条加进列表（比如：内部资料、联系电话、v1.0 内部版、@itgeeker.net）；

步骤 2：选一个文件夹，告诉它”这一整个文件夹里的所有 Word 都给我扫一遍”；

步骤 3：点击那个紫色「开始处理」按钮——然后，你就可以先去倒杯水、聊会儿天、摸会儿鱼了。

它会自动把整个目录扫一遍（根级目录，不影响子目录），把所有 .docx 文件逐个打开、清理、保存到子文件夹 已处理文件/ 里——文件名还会自动加个 -revised 的尾巴，方便你和原文件区分。

最贴心的是，它不会覆盖你的原始文件——它会把处理后的干净副本另存，原文件原封不动。

万一改错了？没事，原文件还在；想看效果？对比一下 原文件.docx 和 原文件-revised.docx 就明白了。

⑤ 健壮的小细节，让它”用着不闹心”

下面这些细节，是我用下来发现”作者是真的懂办公场景”的证据：

🛡️ 不会乱改乱删：它用了一种”词边界匹配”的方式，不会把”删 ab”误伤成”删 abc”或者”删 xabx”。精准到只删整词，避免把正常的文字串也搞掉。

🛡️ 大小写通杀：你说”删 ITGeeker“，哪怕文档里写的是 itgeeker、Itgeeker、ITGEeker，统统给你干掉。

🛡️ 不会去动 Word 临时文件：你正在编辑的文档产生的 ~$xxx.docx 那种临时锁文件，它会自动跳过，不会去碰它。

🛡️ 目录信息一目了然：选完目录它会告诉你这个目录里有多少个 .docx、多少个 .doc，方便你心里有数。

🛡️ 记忆你的设置：你上次加过哪些字串、上次选的哪个目录，它都帮你记着，下次打开直接接着用。

🛡️ 处理完会弹窗告诉你：处理了多少份、有没有报错，清清楚楚，绝不让你”不知道它到底有没有跑完”。

这些细节，不是炫技，是真懂文秘。

四、如何获取与使用

📥 第一步：下载

👉 下载地址（Gitee 开源仓库）：https://gitee.com/itgeeker/itgeeker_remove_str_from_word

下载下来就是一个绿色的小文件，不需要安装流程。

🖱️ 第二步：双击运行
1. 双击下载下来的文件。
2. 等待界面弹出（速度很快）。
3. 整个工具就摆在你面前了。
💡 小贴士：第一次打开，可能会看到「请选择文件目录」是空的，没关系，先去第 3 步把字串加好。

✍️ 第三步：添加你想删的字串

在「文字调整」框里： – 输入要删的第一个字串 → 点击「添加字符」 – 再输入第二个 → 添加 – ……（想加多少加多少）

加错了？选中列表里的那一条 → 点击「编辑或删除」→ 它会回填到输入框，改完再点添加，就替换了。

📂 第四步：选好目录

在「文件目录」框里： – 点击「选择目录」按钮 → 弹窗选你电脑上的某个文件夹 – 这个文件夹里的所有 .docx 都会被处理

🚀 第五步：开始处理 + 收工
- 点击那个紫色「开始处理」按钮
- 等待弹窗出现，告诉你「任务已圆满完成！共处理了 X 个文件」
- 去你刚才选的目录下，打开 已处理文件/ 子文件夹
- 找到带 -revised 后缀的那些文件——这就是清理后的版本
- 原文件原封不动地保留在原位置
整个流程，从双击文件到收工，熟练的话不超过 1 分钟。

以前要花一晚上的活儿，现在真的可以 5 秒下班。

五、博主总结与互动

一句话总结：

如果你今年只打算安装一款「能用、好用、安心用」的小工具，那我强烈推荐把它放进你的桌面——开源、免费、绿色、双击即用、批量处理 Word 字符、保留原文件、不弹广告、不占内存。

它可能是今年最值得装进桌面的「文秘至宝」。

评论区互动话题：

👇 姐妹们、宝子们，打工人们，我想听你们的故事——

你们在工作中，遇到过哪些「明明很简单，但就是得加班到很晚」的批量文档活儿？

比如：
– 一份份改文件名？
– 一份份删水印？
– 一份份加页眉页脚？
– 一份份导出 PDF？
– 一份份合并 / 拆分？

在评论区告诉我你最头疼的那个场景，说不定我下一篇文章，就帮你挖到对应的神器 🛠️

也欢迎直接安利你最常用的办公小工具，大家互相种草，互相告别加班 ❤️

📌 关于作者

本文由 技术奇客 ITGeeker.net 出品。

我们专注挖掘那些“小而美、开源、零费用、一次只解决一个问题”的桌面小工具，让上班族少加点班，让文秘同事早下班。

觉得有用就点个 收藏 + 关注，下期继续给你挖神器 ✨

发布日期：2026-08-27 适用工具版本：v1.1.2.0（开源Office Word移除字符工具） 作者署名：技术奇客 ITGeeker.net
开源工具, 技术奇客
2026-08-20

NVIDIA DGX Spark三个月使用心得

llama.cpp, NVIDIA DGX Spark, Ollama, qwen3.6, qwen3.8, SGLang, vLLM, 开源模型, 本地大模型, 越狱版模型
我是从淘宝的一个普通店铺购买的NVIDIA DGX Spark (GB10 Grace Blackwell) , 本来选的另外一家31899元, 结果付款前看到另一家便宜了500块, 只要31399,对比了一下淘宝上大批这类卖家, 谁便宜就买谁的了, 反正这东西还比较新, 也造不了假。如果当时能等到618还能再便宜900块。

是否先让AI帮忙列个文章提纲来写？？？但本着原创的精神, 打算自己一个字一个字的写一篇人类味的分享。
by 技术奇客ITGeeker.net

艰难的大模型选择

买了黄仁勋送给马斯克的小金砖，首先想到的是跑什么本地大模型呢？

总以为128G统一内存，总能跑个特别大的模型吧，至少也要个100G，现实很快就会让你觉得很骨感， kv cache， context, 并发等等各种吃内存的存在，还会发现就算是100G左右的开源可本地部署的大模型似乎也不多。

1. 用什么工具来部署本地大模型
- Ollama
- llama.cpp
- vLLM
- SGLang
这是我尝试过的几个比较有名的工具，其它的当然还有很多。

Ollama使用最简单，直接去 https://ollama.com/search 选择一个模型, 然后
```
# 启动大模型
ollama run qwen3.8:27b

# 启动opencode并使用刚才的大模型
ollama launch opencode --model qwen3.8

# 跑个龙虾和骏马
ollama launch openclaw --model qwen3.8
ollama launch hermes --model qwen3.8
```
非常简单, 但也有很多限制, 官方打包提供的模型也不是那么多.

如果想折腾和尝试其它的更多的各个机构发布的开源模型、量化版模型、或越狱版模型，那么就绕不开llama.cpp， vLLM这些工具， SGLang据说比较适合企业级部署, 适配多显卡的模式，技术奇客ITGeeker.net用它部署过Qwen3.8 27B，可参考这个脚本试试:

Qwen3.8 27B on SGLang for DGX Spark

一看名称就知道专为NVIDIA DGX Spark (GB10 Grace Blackwell) 优化的, 不过跑出来速度也就30 tokens/s左右.

2. 我用过的模型和当前的本地主力大模型

太多了, Ollama速度不快, 但中规中矩, 当前还装着的:
```
ollama list

qwen3.8:27b
muse-glimmer:30b-bf16-dflash
nemotron-3.5ightning:latest
gemma4:e4b
qwen3:8b
ornith:35b-bf16
llama4:16x17b
deepseek-coder:33b
qwen3-vl:latest
gpt-oss:120b
gemma4:12b
nomic-embed-text:latest
gemma4:31b
nemotron-3-super:120b
qwen3-coder-next:latest
qwen3.6:35b
```
Ollama的好处是运行完之后会自动释放内存和显存, 可以留更多的空间跑ComfyUi或则其它模型.

如果通过谷歌搜索, 它会告诉你NVIDIA DGX Spark (GB10 Grace Blackwell) 跑量化模型就是带NVFP4的模型最快, 然后推荐用Nvidia官方vLLM Docker来跑最合适, 其实也不然的, 这些量化的组织各不相同, HuggingFace上的模型又太多, 尝试过很多, 也都不理想.

当前主力模型:
vLLM跑的Qwen_Qwen3.6-35B-A3B-FP8
50-70 tokens/s
by 技术奇客ITGeeker.net
```
# 启动 vLLM 服务
echo "正在启动 vLLM 服务: ${MODEL_NAME}..."
VLLM_USE_DEEP_GEMM=0 \
VLLM_FLASHINFER_MOE_BACKEND=latency \
TORCHINDUCTOR_AUTOTUNE_MAX_ONLY=0 \
VLLM_MEMORY_PROFILER_ESTIMATE_CUDAGRAPHS=0 \
vllm serve "${MODEL_PATH}" \
  --tensor-parallel-size 1 \
  --served-model-name "${MODEL_NAME}" \
  --max-model-len 131072 \
  --max-num-seqs 4 \
  --kv-cache-dtype fp8 \
  --gpu-memory-utilization 0.55 \
  --block-size 16 \
  --enable-chunked-prefill \
  --max-num-batched-tokens 4096 \
  --enable-prefix-caching \
  --attention-backend flashinfer \
  --reasoning-parser qwen3 \
  --enable-auto-tool-choice \
  --tool-call-parser qwen3_coder
```
用的pip install vllm安装的vllm, 也没用nVidia官网优化版的Docker vLLM, 尝试过很多次, 官方优化版本未必跑的就快。

Hermes 接入后运行也比较快速和顺畅。显存占有在50-70G左右，不像Ollama会自动释放,占比虽然有点高，除了跑ComfyUI文生图之类的，还可以Ollama跑个小模型，所以还是比较适合，至少还没有OOM.

用的Qwen官方HuggingFace的FP8模型：

Qwen/Qwen3.6-35B-A3B-FP8

找其它NVFP4版应该能省下一半显存，如果用FP16的全精度版，显存则会占用多一半，这也就为什么说NVIDIA DGX Spark (GB10 Grace Blackwell) 用不了真正的大模型了，显存永远都不够。 NVFP4据说会损失一些精度，能力会有所削弱，官方的FP8版据说几乎没有损失，这可能也是为什么技术奇客ITGeeker.net把它当做主力本地大模型的原因吧

3. 尝鲜Qwen3.8 27B新模型

Qwen2026年8月刚开放的大模型，因为只有27B，尝试了上面提到的所有四种部署方式，最后发现最快的竟然是Ollama和SGLang，能达到30token/s.

vLLM部署后尝试了各种参数，都只有7-9token/s每秒左右，而且占用显存100G以上，很是奇怪，只能说不同的模型要用不同的马车拉吧，稠密模型太占显存？

技术奇客ITGeeker.net会继续测试Qwen3.8 27B，据说Qwen3.8 35B也会即将到了，毕竟是隔代升级应该能替换Qwen3.6吧

4. 越狱模型

如果你想尝试一些黑客攻防的代码，写一些自己偷偷看的露骨小说，问一下禁言或涉及安全的问题，那么可以尝试一下越狱模型。
- unsloth/Qwen3.8-27B-NVFP4
- Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive
这些模型一般都是gguf格式，所以llama.cpp是最佳选择，而且一般提供各种量化版2bit， 4bit等等，可以在较小的显存环境使用，也是很多低显存机器的最佳选择了。

什么稠密模型（Dense Models）或则混合专家模型（MoE, Mixture of Experts）之类的，不管怎么说，能让玩家本地部署，速度又快，又尽可能不失智的才是好选择，目前看来Qwen还是不错的选择。

有朋友当时问技术奇客ITGeeker.net自己部署和购买的token大模型对比怎么样，明确的告诉大家，那是肯定比不上的，人家那是商用使用集群机房部署的，一个小主机怎么攀比。

One more thing, 分享一下这一个月使用Minimax M3的token数， 10多个亿而已。不过幸亏是包月的, 比较便宜。
AI大模型, 技术奇客
2026-07-30

技术奇客批量 Git 拉取和推送工具

ITGeeker, pip, 批量git Pull, 批量git push
ITGeeker Batch Git Pull And Push

一个带图形界面的批量 Git Pull 和 Git Push 桌面工具，专为同时维护多个本地 Git 仓库的开发者打造。

GitHub 镜像 · Gitee 镜像 · ITGeeker 博客

项目简介

本工具属于 ITGeeker（技术奇客）开源软件系列。它提供一个 Tkinter 桌面图形界面，用来管理一组本地 Git 仓库，并对这些仓库一次性执行批量 git pull，或者 git add → git commit → git push 流水线。所有本地仓库、远程地址、SSH key 或 HTTPS 凭据都需要在运行前自行准备；本工具不替代 Git 本身，也不保存任何远程凭据。

核心特性
- 📂 自由添加或删除待处理的本地仓库目录；列表在退出时自动保存，并在下次启动时自动恢复。
- 🚀 一键对所有列表目录执行批量 git pull，或依次执行 git add --all . → git commit -m <message> → git push。
- 💾 列表支持导出 / 导入为 JSON 文件，方便在多台机器之间共享。窗口位置、提交信息模板、自动 git add 开关等偏好也会一并保存。
- 🖥️ 系统托盘常驻（基于 pystray），支持显示 / 隐藏、设置、关于、退出；托盘提示显示程序名、版本号、开发者。
- 🔒 单实例运行锁，长时间 Git 操作在后台线程中执行，UI 主循环不会卡顿。
- 📁 配置文件统一保存在用户主目录下，跨 Windows 与 Linux 行为一致。
屏幕截图

该界面由 Tkinter 渲染。

快速上手

环境要求
- Python 3.10 或更高版本：项目使用 from __future__ import annotations 等现代语法，pyproject.toml 中显式声明 requires-python = ">=3.10"。
- Git 命令行客户端：git 必须在 PATH 中可调用，所有 Git 操作都通过 subprocess 调用外部 git 二进制。
- 可用的 Tk 桌面环境：Windows 自带的 Tk 即可；Linux 发行版通常需要单独安装 Tk 包（例如 Debian / Ubuntu 的 python3-tk）。
- 已存在的本地仓库、远程地址与认证：运行前请先通过 git clone 准备好工作目录，并完成 SSH key 或 HTTPS 凭据配置；本工具不替你克隆仓库，也不保存凭据。
克隆与安装

Gitee（国内推荐）
```
git clone https://gitee.com/itgeeker/itgeeker_batch_git_pull_and_push.git
cd itgeeker_batch_git_pull_and_push
```
GitHub（国际镜像）
```
git clone https://github.com/alanljj/itgeeker_batch_git_pull_and_push.git
cd itgeeker_batch_git_pull_and_push
```
运行

推荐使用 uv 同步依赖并启动；如果没有 uv，请用 pip 加本地虚拟环境。

uv（跨平台）
```
uv sync
uv run main.py
```
pip + venv（Linux / macOS）
```
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
python main.py
```
pip + venv（Windows PowerShell）
```
python -m venv .venv
.\.venv\Scripts\Activate.ps1
pip install -r requirements.txt
python main.py
```
基本使用
1. 启动后，把要管理的本地仓库目录逐条加入主列表；重复路径会被自动检测并提示。
2. 打开「设置」调整提交信息模板、是否在 commit 前自动 git add --all .，以及点击关闭按钮时是否隐藏到托盘。
3. 点击主界面的「⬇ 批量 git pull」对所有列表目录执行 git pull。
4. 点击「⬆ 批量 git push」对每个目录依次执行 git add --all .（取决于设置）→ git commit -m <模板> → git push。
5. 处理完成后会弹出汇总框，告知成功与失败的数量。
警告：默认的批量 git push 工作流会在每个列表目录里按顺序执行 git add --all .、git commit -m <message>、git push，从而把工作区里所有已变更的文件一并提交并推送。点击按钮前，请确认每个目标目录里没有意外的新增 / 删除或敏感文件。

配置说明

配置采用单个 JSON 文件，进程退出时自动保存，下次启动自动恢复。

平台路径
Windows %USERPROFILE%\itgeeker_widget_config\config_batch_git.json
Linux / macOS $HOME/itgeeker_widget_config/config_batch_git.json

可保存的偏好：窗口位置与大小、目录列表、提交信息模板（默认 git push from ITGeeker Batch Git Pull And Push，可用 {app_name} 占位符）、是否在 commit 前自动 git add --all .、启动时是否最小化到托盘、关闭窗口时是否隐藏到托盘。

如需在多台机器之间共享目录列表，可使用主界面的「保存列表到文件 / Save List to File」与「读取列表文件 / Load List from File」，导出或导入一个简单的 JSON 文件。

贡献指南
1. 在 GitHub 或 Gitee 上 Fork 本仓库（任一镜像皆可）。
2. 新建特性分支：git checkout -b feat/your-feature-name。
3. 提交改动后，先在本地用 uv run main.py 跑一遍主流程，确认行为正常。
4. 把分支推送到你的 Fork 并发起 Pull / Merge Request，说明改动动机、测试方式与涉及的截图或 GIF。
开源协议

本项目以 木兰宽松许可证，第 2 版（Mulan Permissive Software License, v2） 发布。完整协议文本见仓库根目录的 LICENSE 文件。

相关链接
- ITGeeker 技术奇客官方博客：https://www.itgeeker.net
- FreeGeeker 开源专栏：https://www.freegeeker.com
- GeekerCloud 奇客罗方智能科技：https://www.geekercloud.com
由技术奇客 ITGeeker.net 以 Mulan PSL v2 开源 · Maintained by ITGeeker
开源工具, 技术奇客

平台	路径
Windows	`%USERPROFILE%\itgeeker_widget_config\config_batch_git.json`
Linux / macOS	`$HOME/itgeeker_widget_config/config_batch_git.json`

2026-07-28

开源Office Word格式转换工具

Open-Source, python, Tkinter, Tool, Windows, Word格式转换工具

Open Source Office Word Document Format Converter

批量将 Word 旧版 .doc 文件转换为新版 .docx 格式 — 基于 Tkinter 与 Word COM 的 Windows 桌面小工具。

📖 项目简介 / Overview

开源Office Word格式转换工具 是由技术奇客 ITGeeker.net 出品的 Office 系列小工具，专门解决企业、政务与教育场景下的 Word 旧格式兼容问题 —— 当你面对成百上千份历史遗留的 .doc 文件时，逐个用 Word 打开再”另存为”效率极低，本工具一键批量转换。

Batch-convert legacy Word .doc files to modern .docx format — a Tkinter + Word COM based Windows desktop utility.

🎯 解决什么痛点

🏢 企业迁移：旧系统留下的 .doc 文档需要快速升级到 .docx
📦 批量处理：一次扫描整个目录（含子目录），挑选后一键转换
💾 失败可查：损坏的 .doc 不中断任务，失败列表单独导出
🎨 现代化 UI：森林主题（明/暗）+ 系统托盘，操作不打扰当前工作

✨ 核心特性 / Features

🖱️ 一键批量转换 — 选定目录后列出所有 .doc（可含子目录），多选后后台线程并发处理，UI 不卡顿
🛡️ 失败容忍 — 单个文件损坏不会中断整个任务；失败列表写入 %USERPROFILE%\itgeeker_widget_config\config_doctodocx_failed.json
🎨 Forest 主题 — 采用 rdbende/Forest-ttk-theme，支持一键切换明/暗
🖥️ 系统托盘 — 关闭窗口最小化到托盘，右键菜单含彩色 Emoji 图标（🏠 显示 / 🙈 隐藏 / ℹ️ 关于 / 🚪 退出）
💾 状态持久化 — 自动记忆窗口位置/大小、上次目录、暗黑偏好、选中文件列表
📦 零依赖 EXE — PyInstaller 单文件打包，含完整 Windows 版本信息（公司/版权/网址），无需 Python 环境即可运行
🩺 统一版本元数据 — __version__ 单一来源，GUI 关于标签 / PyInstaller 版本信息 / pyproject.toml 自动同步
🪟 关于对话框 — 单实例、含可点击超链接 https://www.itgeeker.net

📸 效果演示 / Demo

暗黑主题

明亮主题

系统托盘（含彩色 Emoji 图标）
（截图占位 — 运行 dist/ITGeekerConvertDocToDocx_v2.0.0.1.exe 后右键托盘查看）

🚀 快速上手 / Getting Started

1️⃣ 环境准备 / Prerequisites

项目	要求
操作系统	Windows 10 / 11
Microsoft Office	2003 或更高版本（需 Word，工具通过 COM 调用）
Python（仅源码运行）	3.14+
包管理工具（推荐）	uv

2️⃣ 安装 / Installation

方式 A：直接下载 EXE（推荐普通用户）

从 Releases 页面下载最新的 ITGeekerConvertDocToDocx_v{version}.exe，双击运行即可。

方式 B：从源码运行（推荐开发者）

# 克隆仓库
git clone https://github.com/alanljj/itgeeker_convert_doc_to_docx.git
cd itgeeker_convert_doc_to_docx
# uv 会自动创建 .venv/ 并安装依赖（pywin32 等）
uv sync
# 启动 GUI（任意工作目录均可执行）
uv run main.py

启动成功后会在右下角系统托盘出现 🟠 图标，同时弹出主窗口。

3️⃣ 使用示例 / Usage

GUI 操作流程：

点击 「选择目录」 选择含 .doc 文件的目录
勾选 「包含子目录」（可选）刷新列表
在文件列表中多选需要转换的文件（Ctrl/Shift 多选）
点击 「开始转换」，后台线程开始处理
完成后弹窗显示成功 / 失败数量，失败文件列表已自动写入 JSON

命令行启动方式（三选一）：

# 方式一：根目录入口脚本（推荐，最直观）
uv run main.py
# 方式二：通过 pyproject.toml [project.scripts] 注册的命令
uv run convert-doc-to-docx
# 方式三：以模块形式调用
uv run python -m app

⚙️ 配置说明 / Configuration

应用无需任何手动配置即可运行。所有用户偏好自动持久化到：

文件	内容
`%USERPROFILE%\itgeeker_widget_config\config_doctodocx.json`	窗口几何、上次目录、主题偏好、文件列表
`%USERPROFILE%\itgeeker_widget_config\config_doctodocx_failed.json`	上次失败的 `.doc` 文件列表（仅在有失败时生成）

💡 itgeeker_widget_config 子目录供多个 ITGeeker 工具共享，便于集中备份。

🛠️ 开发与发布 / Development & Release

项目结构

itgeeker_convert_doc_to_docx/
├── _meta.py / app.py / conversion.py / gui.py / main.py
│   └── persistence.py / theme.py / tray.py
├── assets\                    # 打包资源
│   ├── geekercloud_orange32.ico
│   ├── geekercloud_orange32.png
│   ├── converdoc_dark.png
│   └── converdoc_light.png
├── resources\                 # Forest 运行时主题
│   ├── forest-light.tcl + forest-light/*.png  (70)
│   └── forest-dark.tcl  + forest-dark/*.png   (68)
├── scripts\build_exe.py       # PyInstaller 打包脚本
├── tests\                     # 54 个单元测试
├── pyproject.toml             # PEP 621 元数据 + hatch 构建
├── README.md
└── LICENSE                     # MulanPSL-2.0

标准流程

# 1. 修改代码后，先用 Python 主文件测试
uv run main.py
# 2. 静态检查 + 单元测试
uv run ruff check .
uv run pytest
# 3. 静态检查通过后，按需打包（不是每次都打包）
uv sync --extra build
uv run python scripts/build_exe.py
# 输出：dist/ITGeekerConvertDocToDocx_v{version}.exe

⚠️ 打包是手动操作 — 不会自动触发。修改代码后请按上面 1-2 步测试，通过后才打包。

依赖 / Tech Stack

类型	包	说明
运行时	`pywin32`	调用 Word COM 转换 `.doc` → `.docx`
运行时	`infi-systray`	Windows 系统托盘（原生 Win32，支持菜单项彩色 Emoji 图标）
运行时	`Pillow`	彩色 Emoji 渲染 + PNG/ICO 处理
运行时	Tkinter (stdlib)	GUI + 主题
开发	`pytest`	54 个单元测试
开发	`ruff`	静态检查（PEP 8 / pyupgrade / bugbear 等）
打包	`pyinstaller`	单文件 EXE

🤝 贡献指南 / Contributing

欢迎贡献代码、报告 Bug 或改进文档！

Fork 本仓库到你的账号
创建特性分支：git checkout -b feat/your-feature
提交代码：git commit -m "feat: add your feature"
推送到你的 Fork：git push origin feat/your-feature
在 GitHub / Gitee 上发起 Pull Request

📌 开发纪律（来自项目记忆）：
不要随意删除项目目录里不是你创建的文件（详见 [[no-deletions]]）
修改前先 uv run pytest 跑通全部 54 个测试
提交前 uv run ruff check . 无警告

📜 开源协议 / License

本项目采用 木兰宽松许可证第2版 (MulanPSL-2.0) 开源。

Copyright (c) 2023 技术奇客ITGeeker.net
https://www.itgeeker.net

详见 LICENSE 文件。

📝 更新日志 / Changelog

v2.0.0.1（2026-07-28）

🐛 修复：剥离 infi.systray 自动追加的 Quit 菜单项（其 callback 是字符串，点会抛 TypeError）
🐛 修复：托盘退出时不能 join 自己线程；改用 os._exit(0) 强制终止进程，确保「关于」窗口同时关闭
📦 EXE 文件名格式改为 ITGeekerConvertDocToDocx_v{version}.exe
🏠 修复：传 ICO 而非 PNG 给 infi.systray.SysTrayIcon（之前显示默认图标）
🪟 关于对话框改为单实例
🐛 修复：Path.decode 与 dict.add 错误（infi.systray 菜单更新）

v2.0.0.0（2026-07-28）

✨ 系统托盘：彩色 Emoji 图标 + 切换显示/隐藏 + 单实例关于对话框
✨ 窗口位置/大小持久化：退出时保存，下次启动自动恢复
✨ 关于对话框：可点击超链接 https://www.itgeeker.net
✨ Forest 主题：明/暗切换 + 高 DPI ICO（16/32/48 多尺寸）
🔧 重构为根级 Python 包：app / conversion / gui / persistence / theme / tray
🔧 转换改为后台线程 + after() 轮询，UI 不再冻结
🔧 JSON 写入改为 tempfile + os.replace 原子化，旧中文字段 100% 兼容
🔧 主题资源（forest-light/dark tcl + 138 PNG + 图标）移入包内，CWD 无关
🔧 消除 geekerWin / style 模块级全局变量
🔧 默认窗口宽度改为 975px，标题栏/托盘使用统一图标
📦 PyInstaller 打包脚本：单文件 EXE，附带完整 Windows 版本信息
📦 54 个单元测试（persistence / conversion / tray / metadata）
🔧 修复 push.py（Python 2 raw_input → Python 3 input，加 __main__ 守卫）

v1.0.2.0（2023-06-13）

✨ 增加文件计数，并一同保存和预读
🔧 改写转换接口，当碰到错误文件时，记录错误，但并不中断继续转换
✨ 弹窗显示成功和失败的数量，及失败的文件列表，便于移除错误文件

v1.0.1.0（2023-06-12）

🐛 修复 Icon 文件错误问题，改用 base64 格式
📦 由于 PyInstaller 打包问题，改为安装包发行

v1.0.0.0（2023-06-11）

🎉 工具首发并已开源。

🔗 相关链接 / Links

🏠 项目主页：https://www.itgeeker.net
🐙 GitHub：https://github.com/alanljj/itgeeker_convert_doc_to_docx
🟢 Gitee：https://gitee.com/itgeeker/itgeeker_convert_doc_to_docx
☁️ GeekerCloud 奇客罗方智能科技：https://www.geekercloud.com
🎨 Forest ttk 主题：https://github.com/rdbende/Forest-ttk-theme

Made with ❤️ by 技术奇客 ITGeeker

开源工具, 技术奇客

2026-07-25

一款轻量的Windows桌面黄金价格小组件-ITGeeker Gold Widget,实时查看当前国内与国际金价

Github, gold-widget, PySide6, python, python3, Windows, Windows UI, Windows小组件, 程序员的浪漫, 金融量化

🧈 ITGeeker Gold Widget

Gitee 仓库 · Github 仓库 · 问题反馈 · ITGeeker 主页

项目简介

ITGeeker Gold Widget 是一款开源的桌面黄金价格小组件。它把沪金 Au9999 与国际金价浓缩成一个小巧的桌面浮窗，常驻屏幕一角，让你不用反复打开浏览器或行情 App，也能随时瞥一眼当前金价、涨跌与行情来源。

小组件默认显示人民币 / 克（Au9999 沪金）的实时行情，也支持一键切换到美元 / 盎司观察国际金价。所有偏好（窗口位置、配色、刷新频率、货币单位、是否开机自启等）都会自动保存，下次启动时按习惯恢复。界面基于 PySide6 构建，外观是无边框、透明、可拖动、可调整大小的悬浮卡片，并提供完整的系统托盘菜单，方便隐藏、刷新、置顶或退出。

⚠️ 数据来源声明：界面展示的行情来自第三方公开接口（新浪财经、GoldPrice.org、Yahoo Finance），可能受网络状态与接口限制影响，仅作日常观察参考，不构成任何投资建议。

核心特性

💱 双币种一键切换：内置「人民币 / 克（CNY）」与「美元 / 盎司（USD）」两种行情模式，按钮即点即换。
📈 完整行情视图：同屏展示当前价、涨跌额、涨跌幅、开盘价、最高价、最低价与上一次收盘价。
🔁 三级数据源自动回退：CNY 模式按「新浪 Au9999 → GoldPrice.org → Yahoo Finance（汇率换算）」依次尝试；USD 模式按「Yahoo GC=F → GoldPrice.org」依次尝试。
⏱️ 可调刷新频率：在设置对话框内调整刷新间隔，范围 10 秒到 1 小时（默认 60 秒）。
🪟 无边框透明浮窗：圆角玻璃质感，支持鼠标拖动移动，右下角拖拽调整大小，可选窗口置顶。
🎨 可视化自定义：自定义背景色、背景透明度（30~255）、文字颜色与字体大小（8~32 px）。
🖥️ 系统托盘常驻：托盘图标双击显示 / 隐藏窗口，右键菜单提供刷新、置顶、设置、官网、版本、退出等操作。
💾 配置自动持久化：所有偏好写入本地 JSON，下次启动自动恢复窗口位置、大小与外观。
🚀 Windows 开机自启：一键写入 HKCU\Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Run，随系统后台常驻。

效果演示

ITGeeker Gold Widget 桌面浮窗效果 - Windows 11 桌面右下角金价小组件 — *桌面一角的金价浮窗,支持拖动、置顶与个性化配色(默认尺寸 360×220)*

快速上手

环境准备

操作系统：Windows 10 或 Windows 11
Python：3.14 或更高版本（参考 pyproject.toml 的 requires-python）
依赖库：PySide6（>= 6.11.1）、requests（>= 2.34.2）
网络：首次运行需要联网以拉取金价行情

如果你的本地 Python 版本低于 3.14，建议通过官方安装包升级后再继续。

安装步骤

以下命令在 Windows PowerShell 中执行即可，开箱即用：

# 1. 克隆仓库
git clone https://gitee.com/itgeeker/itgeeker_gold_widget.git

# 2. 进入项目目录
cd itgeeker_gold_widget

# 3. 创建并激活虚拟环境
python -m venv .venv
.\.venv\Scripts\Activate.ps1

# 4. 安装依赖
python -m pip install -r requirements.txt

使用示例

启动桌面小组件：

# 在已激活的虚拟环境中执行
python main.py

启动后，桌面上会出现一个半透明浮窗。常见交互：

左键拖动：移动浮窗到任意位置
右下角拖拽：调整浮窗大小
右键菜单：刷新、设置、置顶、退出
双击托盘图标：显示或隐藏浮窗
货币切换按钮：在 CNY 与 USD 之间切换

需要打包成独立 EXE 时：

python -m pip install pyinstaller
python -m PyInstaller itgeeker_gold_widget.spec --clean --noconfirm

itgeeker_gold_widget.spec 中将 COLLECT 的 name 设为空字符串，构建产物与所有依赖文件会落在项目根目录（与 spec 文件同级），而非默认的 dist/ 子目录。

配置说明

首次运行时，程序会在用户目录下创建配置文件：

%USERPROFILE%\itgeeker_widget_config\config_gold.json

所有可调参数均可在 设置对话框（右键菜单 → 设置）中修改并即时保存，无需手动编辑 JSON。下表列出了当前实现的全部用户级字段及其默认值：

字段	默认值	取值范围 / 说明
`window_x`	`100`	浮窗左上角 X 坐标（像素）
`window_y`	`100`	浮窗左上角 Y 坐标（像素）
`window_width`	`320`	浮窗宽度（像素，最小 210）
`window_height`	`180`	浮窗高度（像素，最小 135）
`always_on_top`	`false`	是否始终置顶
`bg_color`	`#1a1a2e`	背景颜色（HEX）
`bg_opacity`	`220`	背景透明度（30~255）
`font_size`	`14`	正文字号（8~32 px）
`text_color`	`#ffffff`	文字颜色（HEX）
`refresh_interval`	`60`	数据刷新间隔（10~3600 秒）
`currency`	`CNY`	价格单位：`CNY` 或 `USD`
`auto_start`	`false`	是否随 Windows 开机自启

🛠️ 推荐做法：优先使用设置对话框修改配置。手动编辑 JSON 仅在排查问题时使用，并且注意保留合法的 JSON 语法（UTF-8 编码）。

贡献指南

欢迎通过 Issue 与 Pull Request 一起把这个小组件做得更好。流程很简单：

Fork 仓库到你的 Gitee 账号下
基于 main 分支创建一个特性分支，例如 feat/awesome-improvement
在分支上提交改动，建议保持提交粒度小、描述清晰
推送到你的 Fork：git push origin feat/awesome-improvement
在 Gitee 仓库发起 Pull Request，并在说明中写清楚改动动机与验证方式

开源协议

本仓库根目录下的 [`LICENSE`](./LICENSE) 文件包含完整的协议文本，采用：

> **木兰宽松许可证，第 2 版（**Mulan Permissive Software License, Version 2, Mulan PSL v2**）**

> 2020 年 1 月：http://license.coscl.org.cn/MulanPSL2

由 **技术奇客 ITGeeker.net** 用心维护 ·
若觉得这个小工具对你有帮助，欢迎点亮 Star ⭐

技术奇客, 桌面组件


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技术奇客ITGeeker.net的博客

前言：为什么自己攒了一台 NAS？

🖥️ 整机配置清单

CPU + 主板：够用就行

内存：96G 是什么概念？

存储：12.68T NVMe + 500G SATA

NVMe 存储池（12.68T）

SATA 系统盘：致态 500G

PCIE 转接卡：PLX8747 免拆分

万兆网卡：英特尔® 以太网融合网络适配器 X710-DA2 双光口

系统安装：黑群晖 DSM 7.4

引导方案

踩过的坑

体验总结

💰 成本对比

这个组合能跑多少年？

写在最后

一、先来吐槽一下，你是不是也这样？

二、主角登场：开源Office Word移除字符工具（ITGeeker Remove Str From Word）

三、核心亮点种草：为什么我愿意把它放进「年度收藏夹」？

① 直观简洁，一眼看懂

② 极简设计，完美融入桌面

③ 轻量纯净，运行流畅、不占内存、没有弹窗广告

④ 一键批量：你再也不用逐个打开文档

⑤ 健壮的小细节，让它”用着不闹心”

四、如何获取与使用

📥 第一步：下载

🖱️ 第二步：双击运行

✍️ 第三步：添加你想删的字串

📂 第四步：选好目录

🚀 第五步：开始处理 + 收工

五、博主总结与互动

一句话总结：

评论区互动话题：

📌 关于作者

艰难的大模型选择

1. 用什么工具来部署本地大模型

2. 我用过的模型和当前的本地主力大模型

3. 尝鲜Qwen3.8 27B新模型

4. 越狱模型

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